日常生活のいたるところにデータサイエンスの
活用の場が広がっています！
ネットショッピングでは、一人ひとりの趣味や嗜好にあったおすすめ商品を表示されることが一般的になりましたが、その裏では予め膨大な顧客データや市場データを収集?分析されており、機械学習によって得られたモデルを用いた推薦システムが動いています。今や経営?経済の世界では、データ解析や情報分析は不可欠となっており、データを企業の経営戦略の立案に活用できる人材のニーズが高まっているのです。
アイトラッカーやモーションセンサーなどの最新のセンシング技術で選手のパフォーマンスを記録し、動きや体力の傾向を分析?可視化することで、改善のための練習プログラムを策定できるように！また、膨大な試合データを記録?分析し、相手の弱点や傾向を見つけ出すことも可能になります。
観光分野では、例えば観光客の行動履歴や検索行動、位置情報や購買データを分析し、一人ひとりの興味関心に沿ったおすすめ観光スポットを提案するアプリの開発など、さまざまな活用が期待されます。またSNSに投稿された文章を調査?解析してイベントを企画するなど、地域の活性化にも貢献！
画像生成AIは、テキストで仕上がりを指示された通りにイラストを作成します。例えば「サッカーをしている犬」と入力すれば、内容にマッチした画像をAIが自動で生成！この画像生成には機械学習の一種であるディープラーニング（深層学習）が活用されており、入力された膨大なデータを自ら学習、分析し、そこからオリジナルのコンテンツを生成します。
医療とデータサイエンスも深い関係があります。医療の画像検査にデータサイエンスを活用することで、例えば検査時間の短縮や、診断?治療のサポートなど、患者や医者の負担を減らすことが可能に。また脳波を測定することで、アルツハイマー病による認知の度合いを確認したり、病の早期発見にも貢献！
教育現場ではすでにAIの導入や活用が進んでいます。例えば、教師の採点業務などはAIで自動化することで、その分を生徒達と向き合う時間に振り向けることができます。また、AIを導入した学習教材では、正解?不正解の状況から本人が気づいていない苦手分野を探し、生徒一人ひとりにあわせた問題を提示するものも！ 学びの個別最適化が実現できます。
膨大なデータを分析し新しい価値を
生み出だすことで、
社会変革をリードする！
今、社会は
データサイエンティストを
求めている！
データサイエンスとは、世の中に溢れるデータから
有益な価値を見出し、社会課題の解決や、
まだ世の中に気付かれていない課題の発見に繋げる
最先端の情報学の手法です。
例えば、企業が持つ顧客情報、GPSから得られる
位置情報、SNSや書籍のテキストデータなど、
世の中は様々なデータで溢れています。これらは
日々生成され、ビッグデータと呼ばれています。
ビッグデータを自在に扱うためには、
AIやプログラミング、統計学などの知識?技術、
そしてビジネスや医療など様々な領域の知識を
駆使して、データを収集?分析し、
課題解決に向けて提案できる人材である
「データサイエンティスト」の存在が不可欠です。
センサー等を始めとする情報機器の高精度化、小型化により、社会活動のあらゆる側面においてデータの取得が可能となり、データをいかに活用するかが組織の命運を握るようになってきました。社会や組織が解決すべき課題の多くが、データに裏付けられた証拠に基づく、より確度の高い意思決定を必要とします。
データサイエンス学部は、大きい変革の時代にあっても必要となる知識やスキルを身に付けることにより、これからの社会を支える人材を育成していきます。
吉川 正俊
データサイエンス学部長?教授
データの時代にこそ必要とされる「人間力」を高め、データを正しく扱うための知識や技能、科学的方法についての理解を持ち、データから新しい知見や価値を見出す分析力と思考力、データをもとに社会や組織の課題を解決していくための創造力や実践力、コミュニケーション力、協働力、データ活用にあたっての倫理観を備え、データサイエンスによる課題解決や課題探索により未来の社会づくりに貢献するデータサイエンス人材を育成します。
